2月21日，由网易科技和DeepTech深科技联合主办的《麻省理工科技评论》2017年“全球十大突破技术”发布会在北京举办。本次大会立足技术趋势，探索全球技术发展的内在原动力，探讨人工智能、量子计算、基因疗法等领域的技术和商业趋势。

在MIT的2017全球十大突破技术榜单中，有两项技术与人工智能密切相关，包括强化学习和自动驾驶卡车。在关于人工智能的圆桌讨论中，多位创业者和专家针对强化学习、无人驾驶分享了自己的观点。

驭势科技CEO吴甘沙谈到公司在CES上发布的城市移动空间这款无人驾驶汽车，他表示驭势希望生产出一辆针对城市出行的无人驾驶汽车，可能只在北京的五环里面开，路况很好，限速80、90公里，这种情况下，车会极大简化，驭势并不想生产一辆概念车。

乐视超级汽车自动驾驶副总裁倪凯，目前并不能完全实现无人驾驶的全部技术，有些自动驾驶技术可以提高驾驶的安全性。技术投入上，目前大家都在往里面投入很多的资源，整个行业在往前发展，但里面还有很多问题需要解决，包括保险、政府等。

而谈及强化学习在图像识别上的作用，地平线机器人技术联合创始人杨铭解释道，地平线机器人更注重于把专门的图象识别技术做好，把信息融合、如何决策做好。图像识别拓展能力非常强，它信息的理解非常细致、更加全面，比如前方有一个易拉罐，有些传感器会认为它很危险，因为它是金属，但图像识别会根据它的大小、形状去判别。目前结合强化学习，图像识别更多会提供一些辅助驾驶方面的支持。

华创资本创始人熊伟铭从资本的角度聊了聊人工智能，他认为投资人会更多从商业角度去看待项目，终关心这项技术在实际应用中的可行性，说到底这还是一门生意。